一个 AMA 机器人

1.1. ChatGPT：终极 AMA 机器人#

ChatGPT 到底是什么？我们可以用各种各样的方式来定义它，也可以从多重视角去解读它的存在。 但，就让我们从一个 “类比定义” 开始罢 —— 这么做可能更容易讲清楚，也相对更容易理解一些……

“AMA” 是 “Ask Me Anything” 的缩写，意思是 “你问我答，问什么都行，我全都会认真回答”。

2009 年的时候，Reddit 上开了一个叫 "r/IAmA" 的板块。这个板块会邀请嘉宾，回答任何人向嘉宾提出的任何问题。这个板块很快就火了，就像一只热气球，越飞越高，吸引越来越多用户的同时，也吸引了越来越多的大人物参与，比如奥巴马、比尔·盖茨、埃隆·马斯克等等。虽然这些名人会回答问题，但基于他们精力的限制、知识广度的限制，以及他们的真实意愿，他们实际上做不到 “知无不言，言无不尽”，甚至做不到 “有问必答”。

从提问者的角度看，虽然板块名是 "Ask Me Anything"，但实际情况也限制了问题的自由度。比如，基于最基本的社交礼仪，即便我真的有机会在比尔·盖茨的 AMA 上向他提问，估计，我也不会问他 “请问，如何解决 Windows 蓝屏问题呢？” 真那么做的话，连我自己都挺难为情的。

当然，很多时候，最大的限制来自于他们的时间。能力越强的人，要做的事情越多，时间就相对更有限，不仅如此，他们的时间表也更加紧张…… 又当然，有很多很多我们想要向其提问的人，早已不在这个世上…… 所以，我们其实有很多更有趣的问题，就算想问，也实际上毫无办法。

• 乔布斯，Stay simple, stay foolish 在今天这个人工智能发展迅猛的时代里是否依然适用？
• 马丁路德金：你如何评价总统任期期间的特朗普？
• 乔治·华盛顿：你小时候家门口真的有那么一棵树吗？
• 尼古拉·特斯拉：用你的思考方式，在当下，你最想发明什么技术？
• 查尔斯·狄更斯：你在《双城记》中的反思对革命的态度，是否在今天依然适用？

现在的 ChatGPT，本质上来看，就是一个 “AMA 机器人”。无论什么时候，只要你问，它就一定回答，永远待命。领域不设限，问题无边界…… 甚至，它还可以扮演任何角色，不受时间、时代的束缚。它甚至有点像时空旅行机器，好像可以带你去任何想去的地方，对任何人问任何问题。

• 请把你自己当作马丁·路德·金。请问，你如何评价总统任期期间的特朗普？ https://chatgpt.com/share/6700c3cc-bd8c-8009-8a89-ae0b442967ba
• 请把你自己当作乔治·华盛顿。请问，你小时候家门口真的有那么一棵树吗？ https://chatgpt.com/share/6700c498-80a8-8009-b57d-4cc4a362fb65

1.2. 从 Google 到 ChatGPT#

其实，ChatGPT 肯定不是第一个 AMA 机器人。某种意义上来看，互联网本身，就是一个 AMA 机器人，不是吗？

随后，最早且最接近 AMA 机器人的东西，是 1998 年创建的 Google —— 迄今为止依然是最流行的搜索引擎。它的 “横空出世” 使得 “问任何问题” 成为一种现实。它只有一个 “文本输入框” 作为用户交互界面，而你作为它的用户需要做的或者说能做的，只有一件事，即，“跟它说话” 或者 “向它提问”。用户只需输入问题，Google 就能提供数以万计的相关页面，帮助用户找到答案。

如此看来，从某种意义上说，Google 具备了 AMA 机器人的基本功能：

• 任何人都可以提问​：不论是复杂的学术问题，还是日常琐事，Google 都能响应。
• 海量信息检索​：Google 并不直接生成答案，而是引导用户进入与问题相关的网页或资源，通过互联网中的信息为用户提供潜在答案。
• 全天候服务​：和现代 AMA 机器人一样，Google 无论何时何地都可以使用，24小时待命。

尽管如此，Google 作为搜索引擎的局限性在于它不具备自主回答能力。它并不理解用户的实际问题，也无法合并、整理信息后为用户提供一个精炼的回答。它的作用，很像是一个庞大购物中心里的 “导购员”，很有帮助，但也经常起不到什么作用。另外，方向它倒是给你指了，但要找到对的店，可能还得自己多绕几圈 —— 甚至有时候还会误导你。

1.3. ChatGPT 的诱惑力#

2015 年成立的 OpenAI，于 2020 年 6 月正式发布 GPT-3 模型。

当时 GPT-3 之所以引起轰动，正是因为其巨大的参数量 —— 拥有 1750 亿个参数，这是当时全球最庞大的语言模型。凭借如此庞大的规模，GPT-3 展现出了惊人的语言生成能力，能够在多种复杂任务中表现出色，比如高度连贯的对话、精确的写作、语言翻译，甚至代码生成。这标志着人工智能在自然语言理解和生成方面的巨大进步。2022 年 3 月，OpenAI 推出 GPT-3 的一个升级版本，GPT-3.5…… 但，到此为止，普通人对 OpenAI 的了解依然是少之又少。

又过了半年多，基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布 —— “基于预训练和大语言模型的生成式人工智能” 突然之间面向普通人开放。5 天内就吸引了 100 万用户。这是在此之前无法想象的用户积累速度，闻所未闻。

* 1 million backers · ** 1 million nights booked · *** 1 million downloads

仅仅两个月之后，2023 年 1 月，ChatGPT 月活用户数就突破了 1 亿；截止 2024 年初，ChatGPT 已经有超过 2 亿活跃用户。2024 年年初的时候，有人估计，仅在美国境内，ChatGPT Plus 的付费订阅用户数量已经达到了大约 200 万人；全球用户数量大约 1800 万人。截至 2024 年，OpenAI 的年收入预计将达到 37 亿美元。

普通人为什么突然之间被吸引了呢？核心原因在于它的 “易用性”。它的界面超级简单，是所有普通人都能理解，并且已经使用过了无数次的交互界面：“聊天” —— 和 Google 一样，一个文本输入框，一个发送按钮 —— 这几乎就是全部。

ChatGPT 这个 AMA 机器人在 2022 年 11 月发布之后，背后的人工智能模型不断升级，2023 年 3 月 14 日升级为 GPT-4；5 月，推出 GPT-4o，“o” 是 omni 的第一个字母，代表 “多模态模型”；7 月，发布 GPT-4o mini；2024 年 9 月 12 日，GPT-o1 预览版发布，标志着 OpenAI 在提升人工智能的推理能力方面迈出了重要一步。通过更长的思维链路，它在某些基准测试中甚至超越了研究生水平的表现，特别是在物理、化学和生物学领域。人工智能发展的速度，远超最狂野的预言家想象。

然而，对普通用户来说，简单到极致的用户界面还是最大吸引力： “一个输入框 + 一个发送按钮” —— 就可以开始用了，简单好用；并且，它显然在以越来越快的速度变得越来越聪明。

如今的 ChatGPT 已经是 “几近完美的 AMA 机器人”。我们可以随时随地提出任何问题，它可以立刻回答各种问题，从简单的常识到复杂的技术分析，无所不包。与早期的搜索引擎不同，ChatGPT 不只是简单地罗列信息，而是把相关内容整合起来，直接给你完整的、简洁的答案。它不仅能解决事实性问题，还可以帮你写作、编程，甚至提供学习技巧的建议。现在像 ChatGPT 这样的 AMA 机器人，已经为全球数百万用户提供了个性化且持续的对话服务，彻底改变了我们获取信息和互动的方式。

最起码，那个我绝对不好意思直接问比尔·盖茨的问题，现在可以毫无负担地问 ChatGPT 了，“请问，如何解决 Windows 蓝屏问题呢？” ChatGPT 的迅速回答，没有任何难为情，没有任何价值判断，完全就事论事，非常详尽……

Windows 蓝屏（Blue Screen of Death，简称 BSOD）通常是由于硬件或软件问题引起的系统崩溃。要解决蓝屏问题，可以按照以下步骤排查：

1. 记下错误代码#

蓝屏上通常会显示一个错误代码（如 0x0000007E），有时还会附带错误原因的描述。记下这些信息，它们可以帮助确定问题的根源。

2. 检查最近的更改#

蓝屏问题往往与最近的硬件或软件更改有关：

• 软件​：最近安装了新程序或更新了驱动程序，可能会导致冲突。
• 硬件​：如果最近更换了硬件（如内存、硬盘等），可能硬件不兼容或安装不当。

3. 进入安全模式#

通过安全模式启动 Windows，可以帮助你隔离问题。如果系统在安全模式下运行正常，问题可能与最近安装的驱动或第三方软件有关。

• 操作​：在启动时按 F8 进入“安全模式”或从恢复环境中选择“安全模式”启动。

4. 更新或回滚驱动程序#

驱动程序不兼容是导致蓝屏的常见原因。

• 更新驱动程序​：前往设备管理器，右键点击有问题的设备并选择“更新驱动程序”。
• 回滚驱动程序​：如果蓝屏问题在安装新驱动后发生，进入设备管理器，右键点击该设备，选择“属性” → “驱动程序” → “回滚驱动程序”。

5. 运行系统文件检查工具#

Windows 自带的系统文件检查工具可以修复损坏的系统文件。

• 打开命令提示符（以管理员身份运行），输入：

  sfc /scannow
  

  该命令会扫描并修复受损的系统文件。

6. 检查硬件问题#

硬件故障（如内存、硬盘问题）也可能导致蓝屏：

• 内存检测​：使用 Windows 自带的“内存诊断工具”检查是否有内存问题。

• 硬盘检测​：通过 chkdsk 命令检查硬盘是否存在错误。

  chkdsk /f /r
  

7. 检查系统日志#

使用 Windows 事件查看器查看系统日志，特别是与蓝屏时间点相符的错误日志。

• 操作​：按 Win + R，输入 eventvwr，查看“系统”日志中的错误和警告信息。

8. 病毒和恶意软件扫描#

某些恶意软件可能会导致系统不稳定，导致蓝屏。使用杀毒软件或 Windows Defender 进行全面扫描。

9. 更新 Windows#

确保 Windows 系统处于最新状态，安装所有累积更新和补丁，尤其是安全性和稳定性更新。

10. 重置或重新安装系统#

如果所有方法都无效，可能需要重置或重新安装系统。

• 重置 Windows​：可以选择保留文件重置系统。
• 重新安装 Windows​：备份重要数据，进行全新安装。

常见蓝屏错误代码及其含义#

• 0x0000007E​: 驱动程序问题或硬件不兼容。
• 0x00000050 (PAGE_FAULT_IN_NONPAGED_AREA): 内存或虚拟内存问题。
• 0x0000003B (SYSTEM_SERVICE_EXCEPTION): 驱动程序或图形驱动的问题。
• 0x0000001A (MEMORY_MANAGEMENT): 内存管理问题。

你可以根据蓝屏的具体错误信息来查找更针对性的解决方案。

https://chatgpt.com/share/67014945-0278-8009-9ad3-8d6b075fcd2c

如果说，Google 好像是一个 “巨型图书馆” 的话，ChatGPT 就好像是在一个 “可能更大且质量更高的巨型图书馆里突然冒出来的一个精灵”，在不断整理图书馆，甚至扩建图书馆的同时，还对整个图书馆里的所有东西都有着更为清晰的认知…… 又因为它同时也是个 AMA 机器人，所以，它也不吝于在任何时候与任何人正常地对话……

1.4. 好好说话并不容易#

Google 也好，ChatGPT 也罢，界面已经简单到了极致，用户只需要跟它们说话就行…… 可是，如果我问你，“等等，你真的会说话吗？” 千万不要误会，我并不是在质疑你…… 并且，我也猜你一定同意这个事实：

人群之中，真的有很多人并不会 “好好说话”。

与此同时，在当下的语境之中，我刚刚的 “提问” 也的确应该重新精确地表述：

你真的知道如何对一个越来越智能的 AMA 机器人好好说话吗？

你知道吗？很多人对 ChatGPT 说的第一句话是 “你好” —— 其实，这种情况异常普遍，并且比例高得离谱。甚至，极大可能，你自己对 ChatGPT 的第一句话还真多半就是这两个字。

然而，这显然是个浪费时间浪费资源的动作，并且，还显然是对人工智能和自己时间精力的双重浪费 —— 不是吗？人工智能和我们不一样，它并不具有情绪感受或者社会意识，它根本就不需要通过问候语建立联系。它甚至无法真正理解问候语的内涵或目的。

人工智能的本质是基于算法的，它并不需要或期望礼貌的问候来启动对话。对我们来说，直接进入问题或任务，才是应该做的事情。它也是如此被设计的，对 ChatGPT 来说，用户输入的 “你好” 只能被理解为 “要马上处理的问题或者任务” —— 处理过后的结果是，向你输出以下内容：

用户：你好！

ChatGPT：你好！有什么我可以帮你的吗？

https://chatgpt.com/share/6700d24d-5e94-8009-b28b-5b5ca4f9e5ca

—— 它依然在索要任务，即，你的提问。所以，之前的输入和现在的回复，全部都是浪费。

Google 是 1998 年上线的，到 2024 年，已经有 26 年的历史。同样是简单到极致的用户界面，“一个输入框 + 一个发送按钮”…… 在过往的这二十多年的时间里，人类的表现如何呢？

你可能想象不到，即便到了现在，每个月都差不多有 90,500 人次向 Google 问同一个问题¹：

• 我怀孕了吗？
• Am I pregnant?

Google 有个有用且有趣的功能，就是 “智能提醒” —— 在你的输入过程中，它会想办法猜测你的下一个字词…… 这个智能提醒功能，显然基于 Google 积累的用户数据，于是，人们问过的最多的最可能排在最前面。

1.5. 理解工具边界#

那么，现在请问，“很多人与 ChatGPT 说的第一句话是 ‘你好！’” 和 “竟然有人去问 Google ‘我怀孕了吗？’ 或者 ‘我怎么回家’” 这两个现象有什么共同之处呢？

共同之处在于，真的有很多人在使用任何工具的时候，从未提前认真思考过 “这个工具的边界”。拿来任何一个工具 —— 越是有用的工具理论上越应该如此 —— 都应该提前认真思考这个工具的边界，这原本是在 “研究我如何用好这个工具” 之前就应该思考的事情。

Google 是一个搜索工具，在网络上已有的材料中进行搜索，寻找与 “搜索关键字” 相关的内容，至于接下来的翻看、筛选、分析、整理，都不是 Google 的事情，都是用户自己的任务。Google 只会做一种判断，“网络内容” 与 “搜索关键字” 之间的相关性，这就是 Google 这个工具的边界 —— 这个边界之外的任何事情，它都无能为力。

用户向 Google 提问 “我怀孕了吗？” —— 本质上整句话中只有一个关键字 “怀孕”（pregnant）。于是，即便 Google 使劲了浑身解数，找到的只是 “一切与 ‘怀孕’ 相关的内容”。“我” 不算关键字；并且 Google 压根就不知道 “我” 是谁…… 如果一个用户提前认真思考过 Google 这个工具的 “边界”，就不会问出这样的问题。

同样，若是用户对 ChatGPT 说的第一句话竟然是 “你好！” 的话，也是出于用户在使用任何工具之前都并未认真思考这个工具的 “边界”。礼貌也好，客气也好，社交礼仪也罢，实际上都是 ChatGPT 这个工具的边界之外的事情。所以，每次跟 ChatGPT 说话的时候，“请” 这个字，或者 “Please” 其实是纯粹地浪费金钱、浪费 Token、浪费电力、浪费时间、浪费生命。

偶尔我会感到无聊，就给 ChatGPT 设定一个角色，“扮演一个脏话连篇但头脑清晰且又超级能干的助手，你知道脏话并不会激怒我，但，无创意的脏话会让我觉得你很傻……”

现在，思考题来了：

ChatGPT 这类生成式人工智能作为一个灵活、高效且又相当智能的工具，它的使用边界都在哪里呢？

显然，我们很难一下子想得既全面又系统。但，它显然是个好问题，值得我们启动思考，并反复琢磨；值得我们为它在自己的笔记本上留出足够的空间，并且还需要反复补充，反复整理……

起码我们现在已经知道了一条：

• 它不会处理人类的情感或情绪。

稍加思考，也能做一些进一步的补充，比如：

• 它没有同情心或同理心。
• 它不可能做出道德判断。
• 它无法感知外部的环境。

甚至，你也可以直接问一问 ChatGPT，它的局限都有哪些，边界到底在哪里？

请你如实地回答我，ChatGPT 的局限都有哪些？它的使用边界又都在哪里？

说实话，ChatGPT 非常诚实，回答也非常详尽：

ChatGPT 是一个强大的工具，但它也有许多局限性和使用边界。以下是一些主要的局限和使用边界：

1. 知识时效性#

• 局限​：ChatGPT 的知识库是截至到 2021 年或 2023 年（取决于模型版本）的信息。这意味着在这些日期之后发生的事件、技术进展或新发现，ChatGPT 无法提供准确或完整的信息。
• 使用边界​：对于需要实时更新的信息（例如当前新闻、股票市场动态等），ChatGPT 可能无法提供最新的数据。

2. 上下文理解的局限#

• 局限​：虽然 ChatGPT 可以处理多轮对话，但它的上下文记忆有限，不能完全持久记住之前对话中的所有细节。如果对话变得太长，早期的信息可能会被遗忘或忽略。
• 使用边界​：在复杂的、多轮的对话中，用户需要适当地重复关键信息或明确表达，以确保模型理解和回应符合预期。

3. 事实性与可靠性#

• 局限​：ChatGPT 的回答基于已有的训练数据，它无法直接访问外部资源或数据库，也不会进行事实核查。因此，有时它可能会生成不准确、过时或虚假的信息。
• 使用边界​：当需要高精度、事实性强的信息时，特别是在科学、医学、法律等专业领域，用户应当通过权威的外部资源进行核实。

4. 复杂推理与创造力的局限#

• 局限​：尽管 ChatGPT 能进行一定程度的逻辑推理和创造性写作，但它的推理能力有限，尤其是在面对复杂的数学推导、编程调试或需要深度分析的问题时表现欠佳。此外，模型无法“创新”出全新的概念，而只能基于已有的数据进行推测或组合。
• 使用边界​：对于高深度的推理任务或需要原创性的新想法，ChatGPT 可能无法提供最具创新性或最合理的解决方案。

5. 理解与生成伦理内容#

• 局限​：ChatGPT 会尝试避免生成带有歧视、仇恨或暴力内容的回答，并遵守一系列的伦理准则。然而，它也可能误解一些具有敏感性的话题或生成不恰当的内容。
• 使用边界​：在涉及敏感的社会、政治或伦理话题时，ChatGPT 可能无法充分处理复杂的文化差异或道德争议，因此用户需要谨慎使用，并确保通过其他方式来获取多样化的观点。

6. 情感理解与共情能力#

• 局限​：ChatGPT 虽然能够模拟某种程度的共情语言，但它毕竟是一个人工智能工具，无法真正理解人类的情感或体验。因此，它的回答有时可能显得机械化，缺乏真正的情感共鸣。
• 使用边界​：在需要深层次情感支持或共情反应的场合，ChatGPT 无法替代真正的情感交流，用户应当依靠真人互动。

7. 生成内容的合法性与版权#

• 局限​：ChatGPT 生成的内容可能会不经意间侵犯版权，尤其是在涉及艺术、文本或代码生成时。这些内容基于已存在的数据，可能会与原作过于相似。
• 使用边界​：在使用生成的文字、代码或设计时，用户应当注意避免违反版权或知识产权的相关法律。

8. 无法自主执行任务#

• 局限​：ChatGPT 无法像传统的软件那样执行任务（如访问网页、填表、进行购买等）。它只能生成基于对话的文本信息，不能直接操作用户的设备或执行任务。
• 使用边界​：用户需将其作为文本生成工具，而不是自动化操作工具。某些任务（如自动化任务执行或数据收集）需要其他专用的软件或服务。

总结来说，ChatGPT 是一个强大的语言模型，可以帮助生成文本、回答问题并参与对话，但它的局限性包括知识的时效性、上下文理解能力、事实准确性、推理能力以及伦理考量等方面。在使用时，用户应了解这些边界，并根据需求选择适当的补充工具或资源。

https://chatgpt.com/share/6701383c-9670-8009-8a9e-557d0f71f8b6

[!Important] 注意

如果你也问 ChatGPT 同样的问题，你得到的答案可能略不相同 —— 这是 “生成式人工智能” 的 “通病”，或者说其原理决定的其结果。

另外，在整本书里，我基本上使用的都是 GPT-4o，而不是 GPT-4o-mini，是此书初稿形成时（截至 2024 年 10 月）相对较好也较贵的模型。ChatGPT 免费用户所使用的模型，相对较差，此时还可能是是 GPT 3.5……

1.6. 工具方法论#

其实，以下的这句话才是这一章的重点：

我们从一开始就要为自己创建一整套系统的 “工具方法论”。

显然，“思考工具的边界”，就是 “工具方法论” 中的一部分。无论什么工具，拿到手之后，都要认真回答一个看似简单却又足够系统的问题列表：

• 边界之内：它能用来干什么？
• 边界之外：它不能用来干什么？

再进一步，在 “边界之内”，我们还可以继续提问：

• 边界之内：它能用来干什么？
  • 基础：如何用？
  • 进阶：如何用更好？
  • 高级：如何用最好？

这是一个习惯。

这是一个很好的习惯。

然而，这原本是一个很简单的习惯。

与此同时，它就是一个 “​不可或缺​” 的习惯。只可惜，真的有很高比例的人，从来没有这样的习惯，也不知道它的重要，更不知道因为缺失这样原本不可或缺的习惯而吃了多少亏。

问问你自己吧，英文词典你总用过吧？但，你真的深入了解过英文词典的局限究竟都有哪些吗？比如，一个单词在词典上的音标标注，和现实生活中的自然语流，很可能并不相同，因为音标本身就是个不完美的体系…… 你用词典那么久，竟然不知道这一点，不知道耽误了多少事儿吧？

再比如，现如今，汽车早就成了生活必需品。几乎每家都有辆小汽车。然而，驾车的人真的都研究过那些简单问题吗？不需要复杂的论证吧？只要我一说，只要你一听，无论是谁都会马上认同：如果每个人都认真回答过这些问题，交通事故至少减少一半。“至少一半”，是不是一点都不夸张？而后，再请问，是不是我们整个社会每时每刻都要为此付出金钱和血泪的代价？并且，竟然还一直为此不断地付出金钱和血泪的代价？过去、现在和将来。

说来也怪，这样虽然简单、基础，但实际上绝对不可或缺的内容，竟然从来不是所谓 “正规教育体系” 的组成部分，到底为什么呢？极其费解。

再换个角度。如果你是一位父母，那么请问，你是不是越早如此这般教你的孩子越好？请问，这是一个需要一定的智商甚至一定的学历才能理解的事情吗？显然不是。如此简单却又如此重要的原则，连三五岁的小朋友都可以理解 —— 只要有人提醒，只要有人教，不是吗？并且，并且还应该反复提醒、反复讲解。但又请问，为什么社会上会有那么高比例的人不会甚至不知道呢？请问，那么多人因此吃亏，应该怪谁呢？

请你一定想办法找到合适的机会把这个清单分享给自家孩子…… 这很重要，你当父母的竟然不做此事，那么你将来一定会后悔。这种东西看似简单，也的确简单，但，正因为它简单，所以才被很多人忽视，父母不教，老师不讲，学校不考。最终造成的结果就是，不知道的人真的不知道自己不知道 —— 不知道当然会吃亏，然而，吃了亏却没办法吸取教训，完全没有改正弥补的机会，因为真的不知道问题出在哪里……

以下内容可以当作 “作业”。倒也格外值得认真去做 —— 它会帮你（或者你的孩子）从头开始完整地建立 “工具方法论”。因为到此为止，我们只提到了 “工具的使用边界” —— 当然，后面我们还会反复补充这个 “工具方法论” —— 所以这个思考题或者作业，也暂时只聚焦于 “边界”：

重新认真审视每一个自己可能用到的工具……

• 思考自己所使用的这些工具都有哪些局限，使用边界到底在哪里？
• 仔细观察周遭的人，看看他们是否真的有系统的 “工具方法论”？
• 有没有人在使用工具的时候因为不了解其局限和使用边界做出了明显荒谬的事情？

在此，我摘录几个我自己见到过的一些案例 —— 是我自己回答上面第三个问题的结果：

• 想用螺丝刀撬钉子；
• 想用剪刀切断金属物品；
• 在商场的地下停车场里想用导航找到自己的车；
• 用微波炉加热金属杯里的咖啡；
• 试图用吸尘器清理液体；
• 在人行横道上骑自行车；
• 在机场里的加速行走带站着不动；
• 试图通过询问 ChatGPT 了解自己的病症……

事实上这个列表很长，以上这些仅仅在我的笔记本里反复补充、反复整理的过程中出现的内容的一部分。整理记录这些场景，并不是为了 “见怪不怪” 或者 “嘲笑他人”，本质上是用来提醒自己 “了解工具的局限及其使用边界” 的重要性 —— 当然，对我来说，还有更重要的另外一方面：

给自家孩子讲道理的时候，举例丰富，论证详实，并且让他们感觉我好像是能信手拈来……

1.7. 提问的类型#

ChatGPT 是 “终极 AMA 机器人”…… 于是，它的那个输入框，其最基本的用法就是在里面输入 “问题”，而后等待它的 “回答”。

在 “提问” 之前，有个 “基础知识” 可能需要补充 —— “提问” 或者 “问题” 其实可以被分为两种：

• 闭合型
• 开放型

闭合型问题，答案往往是固定的，它们通常可以用很简短的答案回复，甚至干脆用 “是” 与 “否” 也可以完整回答。这类问题的主要适用于验证事实、做出决策，或者快速获得特定信息。在自然语言中，这类问题常常以 “什么”（What）或者 “是不是”（Be/Do...） 开头。“谁”（Who）、“哪个”（Which）、“什么时候”（When）、“哪里”（Where），所有这些，其实都是不同种类的 “什么”（What）。

• 今天周几？
• 你是否同意这个提议？

开放型问题，往往是没有固定答案的，它们很难用简短的答案回复。它们通常会引发更多的思考和讨论，同时也允许回答者自由发挥。在自然语言里，这类问题通常以 “为什么”（Why），“如何”（How）开头 —— 目的在于引导对话，激发对方对问题的深入思考，以便在对话中获得更多信息。

• 你对最近的环境变化看法如何？
• 这个项目的下一步应该如何推进？

当然，很多 “闭合型” 问题，只要加上一个 “为什么？” 或者 “如何……” 就变成了 “开放型” 问题。比如：

• 你是否同意这个提议？为什么？

向 ChatGPT 提问的时候，要注意区分自己正在使用的问题类型，并且，总是要想办法在恰当的场景下使用恰当的问题类型 —— 需要简短确定的答案，得用闭合型问题；想要获得更多信息的时候，得用开放型问题。

千万不要误以为这是 “人人都知道的常识”。你只要仔细观察一下绝大多数家长于自家孩子沟通的方式就明白了 —— 小朋友在很多方面很像是一个 “AMA 机器人”，对不对？结果呢？很多家长从来没有意识到自己对自家孩子说话时，比例更高，甚至占绝大多数的其实都是 “闭合型” 问题……

• 你今天玩得开心吗？
• 你完成作业了吗？
• 你是不是累了？
• 你是不是不想去参加足球训练？
• 昨天的考试成绩出来了吗？

这竟然是绝大多数成年人在与他们自己认为自己生命中最重要的人 —— 自己的孩子 —— 进行沟通时的方式！这压根就不是 “沟通” 啊！这种说话方式，不仅让孩子失去了表达的机会，也让家长无法深入了解他们的情绪和观点。自以为是的家长们可能从来没有意识到，如此简单的 “常识缺失” 正在、一直在限制自己与孩子之间的互动深度…… 甚至最终可能导致沟通的彻底中断 —— 很遗憾，这样的家庭，竟然十有八九。

区分问题的类型，根据不同的场景和需求，恰当地使用闭合型问题和开放型问题，无论是对人，还是对人工智能，都一样，都是 “好好说话” 的一部分，不可或缺的一部分。

1.8. 写给家长的话#

如果你是一位家长，那么，在整本书的阅读过程中，你需要反复提醒自己的是这样一句话：

我怎么才能教会我家孩子这么重要的东西？

作为作者，我没有办法随时提醒你这个问题 —— 首先，出于篇幅有限；其次，那会显得极为啰嗦…… 当然，实在必需的时候，我也会尽量提醒。

这句话看似简单，却是一个 “开放型问题”，没有标准答案。它的答案甚至会因孩子的不同成长阶段而变化。每个孩子都有自己的个性、每个孩子都有自己独特的需求和成长环境，家长们在不同的阶段也面临着各自不同的挑战。

人工智能的突然爆发以及它的突飞猛进，事实上已经颠覆了整个教育体系，打破了所有家长对未来的许多预期。没有任何人手中具备完整且又系统的应对策略 —— 事实上，所有人都感觉自己彻底失去了预测能力。所有人都在 “摸着石头过河”，所有人都不得不极为被动地努力适应这个快速变化的世界。

这世界有些很简单的规则，其中包括：

除了你自己之外，其实没人真正替你着想，更没人真正为你的孩子着想……

所以，这是必需由你自己思考、由你自己判断、由你自己行动的事情，别无它法。

并且，本书内涉及到的所有重要内容，在所谓的 “传统正规教育体系” 中几乎全都不存在，或者压根不被重视，因为它们全都不属于 “用客观化考试” 可以衡量的部分 —— 但，它们在生活中实际起到的作用，却相对更高，极高。