大约两百年前，我们的世界发生了一场变革：工业革命。
这场变革的一个 “副作用” 是它造成了人类体力的普遍下降。突然之间，很多人不需要再像以前那样每天做在今天看起来绝对是超量甚至超载的体力劳动了，结果呢？结果异常明显且又不可否认：绝大多数人的体力都一样，很快地下降…… 几代人之后，绝大多数人若是有机会坐时光机穿梭回两百年前，干脆就是 “非弱即残”，一定是那个时代里最令人看不起的 “手无缚鸡之力之辈”。
到了上个世纪六十年代，因为科技的发展，物资的丰富，医疗技术的进步，营养供给的充足，这一切都造就了另外一个结果，人们的平均寿命开始增加，从十九世纪末差不多 30 岁不到，到了二十一世纪初接近 80 岁…… 但，并不一定是更健康。有人比较过 1960 和 2023 两个不同年代里，人们在海滩上拍的两张典型照片：
让我们看看光谱的两端，这一端是绝大多数人的 “体力” 沉沦…… 另外一端？有另外一群人却通过 “更科学地锻炼” 获得了古代人绝对不可能拥有的 “体力”。
作为现代人，我们中的绝大多数，能一口气做 10 个俯卧撑，可能就属于至少前 20% 的人群了；古代人也许体力整体上比我们好，但，估计他们当中能一口气做 100 个俯卧撑的人并不多…… 你猜现在世界纪录保持者能连续做多少个俯卧撑吗？1980 年，日本的吉田实不停地做了 10,507 个俯卧撑。1993 年，美国的查尔斯·塞尔维齐奥在 21 小时 21 分钟内做了 46,001 个俯卧撑……
不仅是 “体力” 的所谓 “极限” 在不停地被突破，更重要的是，虽然依然占总人口的比例极低，但，从绝对数量上来看，其实是越来越多的人练出了越来越强的体力。
1908 的奥运会马拉松纪录是 2 小时 55 分 18 秒，100 多年后的今天，新的纪录大约是 2 小时 2 分 57 秒，同样的距离少用了 50 多分钟，也就是说，减少了 30% 的时间。100 年前，全球只有一个人能跑 2 小时 55 分 18 秒；哪怕是 3 小时 5 分钟，也没几个…… 可现在呢？每年有资格参加波士顿马拉松赛的选手大约有 3 万名，他们中的每一个，都是因为能超过最低成绩，3 小时 5 分钟。
这就是曾经某次 “惊天动地” 的发展（即，工业革命）变化对人类 “体力” 的影响：
- 绝大多数人的体力已经变得越来越差（事实如此）
- 自主锻炼的人群比例越来越低（比如，从 20% 降到了 2%）
- 但，自主锻炼的群体中，更大比例的人获得了比过往更高的成绩（获得好成绩的比例在提高，比如，从 20% 提高到了 80%）
- 自主锻炼的群体中，最佳成绩在过去万万不可想象（比如，4.6 万个俯卧撑）
- 第一和第二的距离在持续拉长（比如，第二可能只能做到 5 千个俯卧撑）
以此为参照，再让我们想象一下人工智能的 “突然出现” 和 “迅猛发展” 会对人类的 “脑力” 产生什么样的影响呢？
正如工业革命之后生存必需对人类 “体力” 的要求越来越低一样，生存必需对人类 “脑力” 的要求其实也在持续降低。这不是人工智能时代的特殊现象，这是已经持续了很多年的趋势。过去的三五十年里，商品社会高度发展的原因之一，就是被普遍应用的 “傻瓜化设计原则” —— 不需要消费者学习，不需要消费者思考，拿来就可以直接用的东西，才是真正有潜力大卖的商品。
现在，这个已经出现并发挥作用的趋势就要被人工智能无限放大了 —— 因为人工智能降低了 “所有学习的难度”…… 换言之，哪怕迫不得已需要学习，哪怕迫不得已需要思考，也因为人工智能的加持，学习成本和思考成本都会极大幅度降低。最典型的例子是 “个人电脑” 到 “移动电脑” 再到 “移动智能设备” 的变化，设备越来越轻巧，越来越智能……
我们不能说用它们的人越来越傻了，但，反过来说，“它们变得越来越简单，用起来也越来越方便、越来越不费脑子”，这总是千真万确的。“电脑” 曾经还是有相当学习门槛的日用设备，现在呢？一方面，“把电脑真正用好” 的难度在事实上不断提高，另外一方面，对越来越多的人来说，“傻瓜化的智能手机” 不仅够用，并且 “感觉” 上只能是越来越好用。
于是，“当下人工智能革命对人类脑力的普遍影响”，很可能与 “曾经的工业革命对人类体力的普遍影响” 要么平行要么一致：
- 绝大多数人的脑力已经变得越来越差
- 自主学习的人群比例越来越低
- 自主学习的群体中，更大比例的人获得了比过往更高的成绩
- 自主学习的群体中，最佳成绩在过去万万不可想象
- 第一和第二的距离在持续加大拉长
其实，这样的趋势，在人工智能 “突然出现” 之前早就已经如此了 —— 人类的脑力普遍下降，但，弱者愈弱，强者愈强。
2015 年，印度的拉吉维尔·米纳（Rajveer Meena）成为公认的纪录保持者，他背诵了 π 的前 7 万位数字，累计背诵时间长达 9 小时 7 分钟；而日本的原口彰（Akira Haraguchi）声称自己背诵了更令人难以置信的 10 万位数字，是 42 年前所有人背诵数字的近 200 倍。再比如，印度的维卡斯·夏尔马（Vikas Sharma）在一分钟内就能计算出 12 个大数的根，每个数都有 20 到 51 个数字，根的范围从第 17 根到第 50 根不等，他的速度比许多人把数字打入计算器而后读出答案还要快。
“记得住 π 的前 7 万位数字” 或者 “快速心算某个 51 位的大数的第 50 根” 是 “超级脑力” 的惊人例子，就好像 “4.6 万个俯卧撑” 一样，能够让我们看到 “极限” 不断被突破的实例。但，这样的例子多少对绝大多数 “坚定地自认为是普通人” 的读者或者听众感到淡漠，觉得都跟自己毫无关系。
让我们看一些更接近生活的事实。上个世纪九十年代，满分 677 分的托福考试，在中国大陆，考过 600 分的凤毛麟角，绝大多数人使了吃奶的劲也不过是 550 分左右；现在的 TOEFL 满分改成了 120 分，但，考出 116 以上的比比皆是（相当于满分 677 时期的 657 分左右）…… 不仅如此，考出高分的群体中，初中生的占比一直在不断提高。
弱者愈弱，强者愈强。
趋势就在那里。
剩下的，只不过是趋势中个体的选择……
—— 你的选择是什么？
2024 年 10 月 于北京