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• 写给所有因 AI 焦虑的人：一段话

  如果你不是技术出身，却总在标题里看到诸如 “AI 一句话就能生成整部电影” 的新闻，或者刷到看起来像好莱坞的 demo 集锦——然后感觉脚下的地板在倾斜——我想让你知道的是：

• 那场无人命名的静默革命

  技术与不平等的批判，早已经成了一种定型的文类。你认得它，因为你读过，更因为你亲身活在它描述的现实里。互联网原本答应要让一切民主化，结果却催生出 Google、Amazon、Facebook 和 TikTok 这样的巨头。四家公司合起来的市值，超过世界上大多数国家的 GDP；它们的商业模式，则建立在对数十亿免费用户行为数据的持续抽取之上。当年承诺民主化的…

• 真正做功的负荷：AI 时代的深度阅读

  不是把你压垮的负荷——而是把你建起来的负荷。

• 人口红利已经转成了人口负担

  不是变老。甚至也不是过时。沉到水下的，是文凭。

• 进化就是递归：同一个循环的四个名字

  细菌每二十分钟分裂一次，并且在某些谱系中已经这样做了三十亿年。这种稳定性足以让地质学感到谦卑。与此同时，以这种细菌开始的谱系产生了眼睛、神经系统、飞行、语言，以及其自身不完整性的正式证明。这种复杂性足以让任何搜索算法都黯然失色。

• 《The Half Second》是如何写成的

  我在 2024 年 5 月戒烟。用我自己的声音，重复三个词——这本书描述的正是那套方法。

• 获得新的眼睛：学习如何让不可见者变得可见

  任何尝试过学习语言的人都会意识到这一时刻。他们已经听了好几个星期了，声音就在那里——明显是人类的声音——但以质感而非内容的形式到达。温暖的。展示。不透明。他们可以听到里面正在发生事情。他们可以听到有节奏的下降和上升，以及它聚集到一个点然后释放的方式。但它并没有分裂成碎片。这都是一件事。

• 不再有平庸者：二阶独奏

  等你读到一篇新的关于 AI 与工作的文章时，你其实已经读过它了。数字会变，结构不会。先出现一个预测 —— 世界经济论坛《2025 未来就业报告》预计，到 2030 年将有 9,200 万个岗位被替代，同时创造 1.7 亿个新岗位，净增 7,800 万个；这个净增数字不知为何总是无法让人安心（WEF 2025）。随后是一波裁员，被解释为确认。2025 年…

• 预测曾是测试的替代品

  2026-05-04，在提交 f25d2d5f 中，我从一个仓库里删掉了 34,523 行代码。1

• 文学能力是 AI 安全基础设施

  四十秒后，这条信息就回来了——三个简洁的段落，没有任何掩饰，没有省略。一位在职专业人士要求AI助手解释小说中特定叙事技巧的主题意义，该模型以研讨会主持人的流畅回答：关于不可靠叙述的主张、两个支持细节、对作者意图的仔细观察。每句话都经过解析。词汇是正确的。这场争论有争论的形式。

• 技能是杠杆，不是替代品

  给这个季度安装了三个技能，并且交付了自己引以为豪的工作的我们：这篇文章不会告诉我们这么做是错的。

• 被偷走的窗口

  有一个关于鸟的故事。

• 指尖上的超能力

  为什么打字、手写与灵巧的双手能让大脑成长

• 工件不是资产：提示词市场的结构性错位

  一个熟练的实践者从提示词市场、一本“食谱”、或同事的 GitHub 仓库里导入一段 prompt。模型给出输出。输出读起来流畅——段落顺，措辞也懂得适度“留余地”（hedge），结构看上去很专业。可实践者并没有一个显而易见的方法，去判断它到底对不对。

• 第一位翻译者

  手伸了出去。

• 那个拆掉“阿尔法狼”的人

  1999 年之后的某个时候，L. David Mech 开始反复请求自己的出版社：停止销售他最成功的那本书。Mech 是全世界被引用最多的狼类生物学家，美国地质调查局的高级科学家，也是几乎所有在世人类中，与狼共度职业时间最长的人之一。1

• 我写了两遍的小说

  6 月 1 日——碰巧是儿童节——我开始写我的第一部小说。6 月 20 日，我把它发布到了 GitHub。大多数关于用 AI 写作的故事，到那个漂亮数字那里就结束了：二十天写完一部小说。我的故事没有在那里结束。7 月 10 日，我再次发布了这部小说——同一个标题，同一个案件，同一组事实——除此之外，几乎什么都没有留下。在这中间，我有意拆掉了自己的书，又…

• 你其实早就这么做过

  本文所有配图均由 AI 生成。

• 键入会复利，点击不会

  世界上的每台计算机都有命令行。大多数使用计算机的人永远不会看到它。他们永远不会知道它在那里。当今计算的形态是一种读写能力梯度的形状——大多数用户位于设备端，无法看到他们上方的东西，而少数识字用户已经习惯了自己的位置，以至于他们已经不再注意到梯度的存在。

• 51.2 万行泄露代码，透露出 AI 工程的未来

  报道来得很快。代码有 51.2 万行。下面说的是它里面真正的东西。

• 为什么严肃使用 LLM 需要一条北极星提示词

  本文附带一个 GitHub 存储库，其唯一的工件是一个系统提示 — 260 个令牌、三个原则，仅此而已。提示不是角色文件或风格指南。它试图在会话级别推翻每个 RLHF 训练的指令调整大语言模型从训练中继承的三个结构假设。