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开源书籍

自学是门手艺

以编程为载体，系统讲解如何掌握自学这项人人都需要的手艺。

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  1. 0101 前言想写一本关于自学能力的书，还真的不是一天两天的事，所以肯定不是心血来潮。
  2. 0202 如何证明你真的读过这本书？如何证明你真的读过这本书？
  3. 03Part.1.A 为什么一定要掌握自学能力？为什么一定要掌握自学能力？
  4. 04Part.1.B 为什么把编程当作自学的入口？为什么把编程当作自学的入口？
  5. 05Part.1.C 只靠阅读习得新技能习得自学能力的终极目标就是：
  6. 06Part.1.D 开始阅读前的一些准备关于 Python 编程的第一部分总计 7 章，主要内容概括为：
  7. 07Part.1.E.1 入口“速成”，对绝大多数人a href='fn1' name='fn1b'sup[1]/sup/a来说，在绝大多数情况下，是不大可能的。
  8. 08Part.1.E.2 值及其相应的运算从结构上来看，一切的计算机程序，都由且只由两个最基本的成分构成：
  9. 09Part.1.E.3 流程控制在相对深入了解了值的基本操作之后，我们需要再返回来对流程控制做更深入的了解。
  10. 10Part.1.E.4 函数函数，实际上是可被调用的完整的程序。它具备输入、处理、输出的功能。又因为它经常在主程序里被调用，所以它总是更像是个子程序。
  11. 11Part.1.E.5 字符串在任何一本编程书籍之中，关于字符串的内容总是很长 —— 就好像每本英语语法书中，关于动词的内容总是占全部内容的至少三分之二。这也没什么办法，因为处理字符串是计算机程序中最普遍的需求 —— 因为程序的主要功能就是完成人机交互，人们所用的就是字
  12. 12Part.1.E.6 数据容器在 Python 中，有个数据容器（Container）的概念。
  13. 13Part.1.E.7 文件我们需要处理的数据，一定是很多，所以才必须由计算机帮我们处理 —— 大量的数据保存、读取、写入，需要的就是文件（Files）。在这一章里，我们只介绍最简单的文本文件。
  14. 14Part.1.F 如何从容应对含有过多 “过早引用” 的知识？如何从容应对含有过多 “过早引用” 的知识？
  15. 15Part.1.G 官方教程：The Python Tutorial官方教程：The Python Tutorial
  16. 16Part.2.A 笨拙与耐心自学的过程，实际上需要拆解为以下四个阶段，虽然它们之间常常有部分重叠：
  17. 17Part.2.B 刻意练习在自学的过程中，总是有一些部分需要刻意练习。就好像小时候我们学习汉字，有些人总是把 “武” 这个字上加上一个撇 —— 对他们来说，不去写那个不该有的撇，就是需要刻意练习的。另外一些人倒是不在这个字上出错，但候和侯傻傻地分不清楚（类似的例子不
  18. 18Part.2.C 为什么从函数开始？读完第一部分之后，你多多少少已经 “写” 了一些程序，虽然我们总是说，“这就是让你脱盲”；也就是说，从此之后，你多多少少能够读懂程序，这就已经很好了。
  19. 19Part.2.D.1 关于参数（上）之前就提到过，从结构上来看，每个函数都是一个完整的程序，因为一个程序，核心构成部分就是输入、处理、输出：
  20. 20Part.2.D.2 关于参数（下）可以接收一系列值的位置参数
  21. 21Part.2.D.3 化名与匿名在 Python 中，我们可以给一个函数取个化名（alias）。
  22. 22Part.2.D.4 递归函数递归（Recursion）
  23. 23Part.2.D.5 函数的文档你在调用函数的时候，你像是函数这个产品的用户。
  24. 24Part.2.D.6 保存到文件的函数写好的函数，当然最好保存起来，以便将来随时调用。
  25. 25Part.2.D.7 测试驱动的开发写一个函数，或者写一个程序，换一种说法，其实就是 “实现一个算法” —— 而所谓的 “算法”，Wikipedia 上的定义是这样的：
  26. 26Part.2.D.8 可执行的 Python 文件可执行的 Python 文件
  27. 27Part.2.E 刻意思考随着时间的推移，你会体会到它的威力：
  28. 28Part.3.A 战胜难点无论学什么，都有难点。所谓的 “学习曲线陡峭”，无非就是难点靠前、难点很多、难点貌似很难而已。
  29. 29Part.3.B.1 类 —— 面向对象编程注意：当前这一小节所论述的内容，不是专属于哪个编程语言（比如 Python、JavaScript 或者 Golang）。
  30. 30Part.3.B.2 类 —— Python 的实现类 —— Python 的实现
  31. 31Part.3.B.3 函数工具这一章要讲的是迭代器、生成器和装饰器，这些都是函数工具。有人把它们称为 DIG（Decorator，Iterator，Generator）—— 它们都是真正掌握 Python 的关键。
  32. 32Part.3.B.4 正则表达式正则表达式本质上是个独立的语言，短小却格外强悍 —— 乃至于，如果你竟然没学会它的话，你的之前学的编程技能干脆与残疾无异。
  33. 33Part.3.B.5 BNF 以及 EBNF通常情况下，你很少会在入门书籍里读到关于 Backus-Naur Form（BNF，巴科斯-诺尔范式）和 Extended Backus-Naur Form（EBNF）的话题 —— 它们都被普遍认为是 “非专业人士无需了解的话题”，隐含的另
  34. 34Part.3.C 拆解在学习编程的过程中，你会不由自主地学会一个重要技能：
  35. 35Part.3.D 刚需幻觉在前言之中，就举过一个例子，人们一不小心就把自己搭了进去…… 只不过因为没搞明白，道理就是道理，跟讲道理的老生其实全然没什么关系。
  36. 36Part.3.E 全面 —— 自学的境界之前提到过那些 “貌似一出手就已然是高手” 的人，也为此做过一番解释：
  37. 37Part.3.F 自学者的社交很多人有莫名其妙的误解，以为 “自学”（self-teaching）就一定是 “自己独自学”（solo-learning），殊不知，自学也需要社交。也有另外一些人，因为 “专心” 到一定程度，觉得社交很累，所以开始抵触一切社交。这些都不是全
  38. 38Part.3.G 这是自学者的黄金时代历史上，自学者从未像今天这样幸福。
  39. 39Part.3.H 避免注意力漂移注意力漂移，是我杜撰的一个词，用来作为 “注意力集中” 的反义词 —— 因为更多的时候，我们并不是 “注意力不集中”，而是…… 而是更令人恼火的一个现象：
  40. 40Q 如何成为优秀沟通者一般认为，“手艺人” 的普遍特征之一就是缺乏沟通能力，或者沟通能力差 —— 也许是因为平时把所有的时间精力都投入到磨练手艺上去了罢。
  41. 41R 自学者的终点…… 磨练自学手艺的你，早晚会遇到这种情况：
  42. 42S 下一步干什么？理论上，下一步你的选择很多。自学是门手艺，你可以用它去学任何你想要掌握的其它手艺。如果，你有意在编程这个领域继续深入，那么，以下就是一些不错的线索。
  43. 43Appendix A: Visual Studio Code 的安装与配置Visual Studio Code 的安装与配置
  44. 44Appendix B: Git 简介-- You should've learned Git yesterday.
  45. 45Appendix C: Jupyterlab 的安装与配置Jupyterlab 的安装与配置
  46. 46Appendix D: 这些符号都代表什么？以下的表格你可以用很多次 —— 每次学一门新语言的时候，都可以拿它整理一遍思路……